模型选择与推荐

扩展的 AI 能力基于 OpenAI Chat Completion 兼容协议，在 自定义配置 模式下，你可以在下拉框中选择以下 5 种适配器：

通义千问（qianwen）
Kimi
OpenAI
GLM
自定义

此外，免费额度 模式下会自动使用扩展内置的 AIGate 共享配额，无需你选择模型。

重要提示：扩展的 host_permissions 仅放行 openai.com、xf-yun.com 与 radiumg.top 三个域名。若你选择的服务商域名不在其中，网络请求可能被浏览器阻止；此时请使用 自定义 适配器 + 你自有的代理（需将代理域名放到同样放行的域名下），或切换到 免费额度 模式。

内置适配器概览

适配器	内置默认 Base URL	额外参数（内置）
通义千问	`https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1`	关闭 `enable_thinking`
Kimi	`https://api.moonshot.ai/v1`	关闭 `thinking`（类型 `disabled`）
OpenAI	`https://api.openai.com/v1`	关闭 `enable_thinking`
GLM	`https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4`	关闭 `thinking`（类型 `disabled`）
自定义	由你填写	你可以在 Extra Params 中自定义 JSON

「内置」列表示当你在下拉中切换到该适配器时，扩展会自动把这些默认值填入表单；你仍然可以在 Base URL 输入框中覆写。

选型思路

如果你不想申请任何 Key

切到 免费额度 模式即可：

使用扩展内置的 AIGate 共享配额；
有日 / 月 / RPM 三档限流，配置页中可查看实时配额；
日配额用完后可切回自定义模式或次日再试。

如果你已有 API Key

根据你 Key 所属的服务商选择对应的适配器即可：

你有 阿里云百炼 / DashScope 的 Key → 选 通义千问；
你有 Moonshot / Kimi 开放平台 的 Key → 选 Kimi；
你有 OpenAI 的 Key → 选 OpenAI；
你有 智谱 AI（BigModel） 的 Key → 选 GLM；
以上之外（DeepSeek、自建代理等）→ 选 自定义，并手动填写 Base URL 与 Extra Params。

选型的关键因素

对于本扩展的典型负载 —— 视频标题分类 + 关键字提取 —— 选型时建议重点关注：

中文理解能力：视频标题绝大多数是中文，中文能力强的模型效果更好；
响应速度：AI 相关操作是交互式的，体感上越快越好；
Token 成本：AI 整理会把所有视频标题发给模型，若收藏数量大，成本差异显著；
上下文长度：默认场景 8K 基本够用；收藏数上千时建议选更长上下文的模型（如 Kimi 的 moonshot-v1-32k）。

模型名称参考

扩展的「模型」字段接收 服务商支持的具体模型 ID。下面给出几个常见示例（以服务商官方文档为准，会随服务商调整）：

适配器	常见模型名
通义千问	`qwen-plus`、`qwen-turbo`、`qwen-max`
Kimi	`moonshot-v1-8k`、`moonshot-v1-32k`
OpenAI	`gpt-4o-mini`、`gpt-4o`
GLM	`glm-4-flash`、`glm-4-plus`
自定义	由你对接的后端决定

模型名称与价格由服务商在其官方控制台统一管理，会随时间变化。请以 服务商官方文档 为准，本文档不承诺价格与可用性。

切换模型的影响

关键字规则保留：关键字数据独立于模型，切换模型不会丢失；
Base URL / Extra Params 会被覆盖：切换到某个内置适配器时，扩展会用该适配器的默认 Base URL 与 Extra Params 覆盖当前表单值；
建议小范围试跑：切换后先在一个视频不多的收藏夹试跑 AI 整理，验证效果再全量使用。