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使用指南

AI 智能分类

使用 AI 模型自动把「默认收藏夹」的视频归入各目标收藏夹

AI 智能分类 是扩展在弹窗/侧边栏底部提供的 「🤖 AI 整理」 按钮,利用大模型根据视频标题与收藏夹名称自动归类。

AI 配置界面

工作原理

AI 功能 仅发送视频标题与目标收藏夹名称不会发送 UP 主信息、观看记录或任何账号数据。更完整的隐私说明见 隐私与安全 章节。

  • 请求内容:默认收藏夹下所有视频的标题 + 你所有收藏夹的名称 + 预设 Prompt;
  • 接口协议:OpenAI Chat Completion 兼容(走流式读取);
  • 调用时机:仅在你 主动点击「🤖 AI 整理」并在 5 秒内二次确认 后才触发,不会后台自动调用;
  • 兜底策略:若 AI 返回的目标收藏夹名称不在你的收藏夹列表中,该视频会被兜底移入 默认收藏夹,并在 Toast 详情中列出,方便你人工复核。

前置条件

在使用之前,需要完成 以下二选一

  • 自定义配置:在选项页 → 配置 → 自定义配置中填入 模型名 + API Key(Base URL 会根据所选服务商自动填充);
  • 免费额度:在选项页 → 配置 → 切换到 「免费额度」,扩展将使用内置 AIGate 共享配额。

未配置时点击「🤖 AI 整理」会弹出以下提示,并自动打开配置页:

请先在设置页面配置 AI 或切换到免费额度

完整配置说明见 API Key 配置模型选择与推荐

使用流程

确认默认收藏夹已设置

扩展以默认收藏夹为整理起点;若尚未设置默认收藏夹,会弹出提示。

点击「🤖 AI 整理」

入口在弹窗/侧边栏底部;按钮旁 ? 展开更多说明。

确认 Token 消耗(首次点击)

首次点击仅弹出 Toast:

⚠️ Token 消耗提醒:此操作会将所有视频标题发送给 AI 进行分析,可能消耗大量 Token。再次点击确认执行。

5 秒内再次点击 同一按钮才会真正发起请求;超时则需重新进入确认态。

等待 AI 分析

遮罩层会显示 loading 动画,提示文案为 「AI 分析中...」;扩展会:

  1. 自动分页拉取默认收藏夹的全部视频;
  2. 将标题与收藏夹名批量发送给 AI;
  3. 通过流式接口逐步拼接 AI 返回的 JSON;
  4. 解析后进入移动阶段。

等待移动执行

移动阶段文案变为 「移动中...」,每条移动间隔 100ms 避免接口限流;执行期间可以点击遮罩中的 「取消」 中断。

查看结果面板

完成后展示每条视频的归类结果(视频标题 → 目标收藏夹);同时 Toast 汇总:

  • 成功:已被正常移动的视频数;
  • 失败:移动接口返回异常的视频数;
  • 兜底:AI 返回的目标收藏夹名称不存在,已改归默认收藏夹的视频数(Toast 详情中会逐条列出)。

AI 提取关键字

除了「AI 整理」外,扩展还在选项页 → 关键字管理 Tab 中提供 AI 辅助生成关键字 能力(入口由 OperateButton 承载)。你可以基于当前选中收藏夹的视频标题批量生成候选关键字,然后在界面中编辑保留。详细用法见 关键字管理

取消与错误处理

  • 取消操作:遮罩中的 「取消」 按钮会:
    • 中断 AI 流式读取;
    • 中断后续的移动接口调用;
    • 已经移动成功的视频不会回滚;
  • AI 返回格式异常:扩展期望响应包含 [...] JSON 数组;若无法解析,会 Toast 报错 「AI 返回的数据格式错误,请重试」 并附带原始返回内容;
  • 用户取消:会 Toast 「已取消」提示;
  • 接口报错:Toast 标题为「整理失败」,描述为错误信息,详情区展示更深的错误栈。

更多详细排障流程见 故障排除 章节。

性能与成本

  • Token 消耗量 与默认收藏夹中视频数量成正比:每条标题平均约 20~50 tokens,完整 Prompt 还会包含收藏夹名称列表;
  • 大批量整理:若默认收藏夹视频数超过 500 条,建议:
    • 先用「通过关键字整理」处理能命中的大部分;
    • 剩余未命中的再用 AI 整理,以节省成本;
  • 服务商限流:少数服务商对流式响应有 RPM 限制,遇到限流可切换服务商或等待后重试。

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